يتضمن التحليل الوصفي تلخيص بيانات وصفية لمجموعة أو عينة ما، مثل بيانات المبيعات المختلفة في أسواق محددة، بما في ذلك أوقات الشراء ونوع المنتجات، ومدى تحقيق المستهدف منها.
ثمة أنواع عديدة من نماذج التحليل التنبؤي، ونذكر من أبرزها:
من المهم جدا ملء القيم الرقمية المفقودة في البيانات التاريخية.
يستخدم تحليل السلاسل الزمنية لتحليل البيانات في شكل سلسلة زمنية، لتحديد الاتجاهات والأنماط الموسمية مثل: تحليل بيانات بيع منتجات ما في أوقات محددة، ومدى التغير في حجم المبيعات وفقًا لكل وقت في السنة، لمعرفة أفضل الأوقات التي يُقبِل الجمهور المستهدف على شراء منتجاتك أو استخدام خدماتك.
الخطوة الأولى في عملية التحليل الإحصائي هي تحديد نوع البيانات والهدف من هذا التحليل. إذ إن فهم البيانات التي تعمل معها يُعد أمرًا ضروريًا، لاختيار طريقة التحليل الإحصائي نور المناسبة لها.
صعوبة تفسير البيانات: صعوبة تفسير بيانات التحليلات الإحصائية، نتيجة إدارة كميات هائلة من البيانات، وبالتالي عدم القدرة على اتخاذ قرارات مناسبة مستندة لهذه البيانات.
يتمّ اختيار خوارزمية التَّعلم الآلي الأنسب لكلّ من نوع البيانات التّي يتم تحليلها ومهمة التنبؤ المطروحة.
**استكشاف دور التقنيات الرقمية في تدريب المعلمين: الفرص والتحديات التي تواجه بيئات التعلم الافتراضية** في القرن الحادي والعشرين،...
استحوذ التحليل التنبؤي على مجموعة كبيرة من المؤسسات لقدرته على التَّنبؤ بالنّتائج المستقبلية بدقّة عالية. نستعرض أدناه مفهوم التحليل التنبؤي وكيفيّة الاستفادة منه في شتّى المجالات من تمويل وتسويق ورعاية صحيّة.
تحدد نماذج العمل الوصفية العلاقات، والأنماط، والهياكل في البيانات، والتي تُستخدم لاستخلاص استنتاجات حول كيف ستؤدي التغييرات في العمليات الأساسية التي تولد البيانات إلى تغيير النتائج.
إتاحة محتوى هارفارد بزنس ريفيو لمؤسستك سهل وقابل للتنفيذ سريعاً اضغط لمعرفة المزيد
هنا السؤال الذي سوف يطرح نفسه بقوة هو كيف يتم تطوير نموذج يمكنه فعل كلّ ذلك؟
فيما يلي بعض تحديات التنفيذ الشائعة للتحليلات التنبؤية.
كيفية التعامل مع الاعتراضات في المبيعات بفعالية